ＡＩ・ＩｏＴの利活用の在り方－米メジャーリーグの「データ革命」に学ぶ

社会研究部上席研究員百嶋徹

■要旨

｢AI（人工知能）は雇用を奪う｣とのAI脅威論は根強い。一方、筆者は、「AIを活用した未来社会がどのようなものになるかを決めるのは、AIではなく、それを開発・進化させる科学者・開発者やそれをツールとして社会に実装・利活用する経営者など、人間自身であるはずだ。AIを単なる人員削減のための道具ではなく、人間と共生する良きパートナーと位置付けるべく、ビッグデータから人間では気付けない関係性やわずかな予兆を捉えるなど、AIにしか出来ない役割や、画像認識など既にAIが人間の能力を上回っている機能をAIに担わせるように、人間自身が強い意思を持って導くことが重要である」と考えている。AIに関わる科学者・開発者や経営者には、AIの開発・実装において、このような理想的なAIの在り方を目指した、明確な「哲学」や「原理原則」を強く持つことが求められるのではないだろうか。

このような考え方を実践していく上で、米メジャーリーグ（MLB）で今起きている「データ革命」に学ぶべきことが多々あるように思われる。MLBでは、この4～5年でグラウンドでのビッグデータの収集・分析が進み、これをうまくプレーに取り入れた選手やチームが躍動し、科学の力がベースボールを新たな時代へと導いた、と言われている。

そこで本稿では、MLBのデータ革命を概観した上で、そこから得られる、AI・IoT（モノのインターネット）の産業・社会利用へのインプリケーションについて、産業界の視点から考えてみたい。

■目次

1――はじめに
2――米メジャーリーグの「データ革命」の概要
　　1｜IoTに基づくデータ革命は選手の意識を変えた
　　2｜フライボール革命～従来のセオリーを覆す打撃理論の台頭
　　3｜アストロズの徹底したデータ戦略
3――MLBのデータ革命から得られるインプリケーション
　　1｜理念・原理原則・目的の在り方
　　2｜人材・組織の在り方
　　3｜協調領域と競争領域の切り分けの重要性
　　4｜ITインフラの見極め・選択の重要性
4――おわりに～日本発のデータ共有・共用モデルを示せ！