気候変動:死亡率シナリオの作成－気候変動の経路に応じて日本全体の将来死亡率を予測してみると…

保険研究部主席研究員兼気候変動リサーチセンターチーフ気候変動アナリスト兼ヘルスケアリサーチセンター主席研究員篠原拓也

4｜死因別 : 異常無(老衰等)の増加が大きく、これが全死因での死亡数増加につながっている
第2節では、2081-2100年の死亡数について、気候変動なしからSSP1-2.6への増減率が+0.4%、SSP1-2.6からSSP5-8.への増減率が+2.0%との結果であることを示した。本節以降では、これらの増減率について、死因、年齢群団、月、地域区分のそれぞれについて、要素に分けて見ていく。

まず、死因ごとに見てみよう。気候変動なしからSSP1-2.6への増減率は、外因(熱中症含)で大きい。SSP1-2.6からSSP5-8.5への増減率は、呼吸器系疾患、異常無(老衰等)、外因(熱中症含)で大きい。新生物では、２つの増減率はいずれもマイナスとなっている。新生物の減少よりも異常無(老衰等)の増加が大きく、これが全死因での増加につながっているものとみられる。男女別にみると、男性でこの傾向が顕著となっている。

図表23-1. 死因別(男女計) 2081-2100年の死亡数の増減率 (日本全体)/図表23-2. 死因別(男性) 2081-2100年の死亡数の増減率 (日本全体)/図表23-3. 死因別(女性) 2081-2100年の死亡数の増減率 (日本全体)

5｜年齢群団別 : SSP1-2.6からSSP5-8.5への増減では、85歳以上のどの年齢群団も死亡数が増加
次に、年齢群団別に見ていく。気候変動なしからSSP1-2.6への増減率は、10-14歳、60-64歳、65-69歳で大きい。一方、SSP1-2.6からSSP5-8.5への増減率は、10-14歳、70-74歳、95-99歳、100歳-で大きい。特に、全年齢の死亡数に占める割合が大きい85歳以上の高齢層ではどの年齢群団も死亡数が増加しており、これが全年齢での増加につながっているものとみられる。男女別に見ると、20歳代から50歳代にかけて、SSP1-2.6からSSP5-8.5への増減率が男性はプラス、女性はマイナスとなる年齢群団が多い。

図表24-1. 年齢群団別(男女計) 2081-2100年の死亡数の増減率 (日本全体)/図表24-2. 年齢群団別(男性) 2081-2100年の死亡数の増減率 (日本全体)/図表24-3. 年齢群団別(女性) 2081-2100年の死亡数の増減率 (日本全体)

6｜月別 : 春先や秋から冬にかけて、死亡数が大きく増加する
続いて、月別に見てみる。気候変動なしからSSP1-2.6への増減率は、3月、5月、6月に大きい。11月と12月は減少となっている。一方、SSP1-2.6からSSP5-8.5への増減率は、3月、10月、11月、12月に大きい。SSP5-8.5の経路で推移すると、春先や秋から冬にかけて、死亡数が大きく増加する可能性があることを示している。なお、夏季は気候変動の影響を比較的受けないとの結果となった⁵⁴。男女別に見ると、男性は夏季、女性は秋季から春季にかけて気候変動の影響を受ける傾向が見られる。

図表25-1. 月別(男女計) 2081-2100年の死亡数の増減率 (日本全体)/図表25-2. 月別(男性) 2081-2100年の死亡数の増減率 (日本全体)/図表25-3. 月別(女性) 2081-2100年の死亡数の増減率 (日本全体)

⁵⁴ 回帰式の学習データ(実績データ)の特性から、熱中症による死亡はあまり反映されていないことが考えられる。

7｜地域区分別 : 関東甲信は、気候変動の影響が他の地域に比べて小さい
続いて、地域区分別に見てみよう。気候変動なしからSSP1-2.6への増減率は、関東甲信や東海でやや小さく、北海道、九州南部・奄美、沖縄で大きくなっている。一方、SSP1-2.6からSSP5-8.5への増減率は、関東甲信、九州南部・奄美、沖縄で小さく、東海、中国、四国で大きいとの結果であった。日本全体の死亡数に占める割合が大きい関東甲信や近畿では、気候変動の影響が他の地域に比べて小さい傾向がうかがえる。大都市に比べて地方では高齢化が進むなど、地域区分ごとに年齢分布が異なってくることが、その要因の1つとみられる。男女別に見ると、こうした傾向は男性で顕著となっている。

図表26-1. 地域区分別(男女計) 2081-2100年の死亡数の増加率/図表26-2. 地域区分別(男性) 2081-2100年の死亡数の増加率/図表26-3. 地域区分別(女性) 2081-2100年の死亡数の増加率

日付	タイトル	執筆者	媒体
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