気候変動:死亡率シナリオの試作－気候変動の経路に応じて将来の死亡率を予測してみると…

保険研究部主席研究員兼気候変動リサーチセンターチーフ気候変動アナリスト兼ヘルスケアリサーチセンター主席研究員篠原拓也

【参考文献・資料】

「一般気象学〔第2版補訂版〕」小倉義光著(東京大学出版会, 2016年)
「絵でわかる地球温暖化」渡部雅浩著(講談社, 2018年)
「日本の気候」(気象庁HP)
https://www.jma.go.jp/jma/kishou/know/kisetsu_riyou/tenkou/Average_Climate_Japan.html
「地球温暖化『日本への影響』－新たなシナリオに基づく総合的影響予測と適応策－」(環境省環境研究総合推進費戦略研究開発領域 S-8 温暖化影響評価・適応政策に関する総合的研究 2014報告書, S-8 温暖化影響・適応研究プロジェクトチーム)
“The Effect of Weather on Respiratory and Cardiovascular Deaths in 12 U.S. Cities” (Alfésio L. F. Braga, Antonella Zanobetti, and Joel Schwartz, 2002)
“Models for the Relationship Between Ambient Temperature and Daily Mortality” (Ben Armstrong, 2006)
「全国都道府県市区町村別面積調」(国土地理院)
「住民基本台帳人口」(総務省)
「過去の気象データ・ダウンロード」(気象庁HP)
https://www.data.jma.go.jp/risk/obsdl/index.php
「歴史的潮位資料＋近年の潮位資料」(気象庁HP)
https://www.data.jma.go.jp/kaiyou/db/tide/sea_lev_var/sea_lev_var_his.php
「過去の気象データ検索」(気象庁HP)
https://www.data.jma.go.jp/obd/stats/etrn/index
「人口動態統計」(厚生労働省)
「死因分類表」(厚生労働省)
「国勢調査」(総務省)
「人口推計」(総務省)
「SPSSによる回帰分析」内田治著(オーム社, 2013年)
「環境省におけるCCUS に係る取組み　－政策と事業の概要－」(環境省, 2023年10月27日)
「経済産業省におけるCCUS の取組み」(経済産業省, 2023年10月27日)
「気候予測データセット2022解説書」(文部科学省気象庁, 令和4年12月(令和6年3月改訂))
“About History of the IPCC”(IPCC HP)
https://www.ipcc.ch/about/history/
「IPCCの概要や報告書で使用される表現等について」(気象庁, 令和3年8月9日付報道発表資料別添3)
“Technical Summary”(IPCC WG1)
“Description and basic evaluation of simulated mean state, internal variability, 1 and climate sensitivity in MIROC6”(Geoscientific Model Development Discussions, Discussion started: 16 July 2018)
https://doi.org/10.5194/gmd-2018-155)
“Description of MIROC6 AGCM”(MIROC6 AGCM document writing team, April 13, 2021)
「日本の将来人口推計(令和5年推計)」(国立社会保障・人口問題研究所)
「日本の地域別将来推計人口(令和5年推計)」(国立社会保障・人口問題研究所)

(著者の過去の関連レポート)

「気候変動指数化の海外事例－日本版の気候指数を試しに作成してみると…」篠原拓也(基礎研レポート, ニッセイ基礎研究所, 2022年9月8日)　　　… ①
https://www.nli-research.co.jp/report/detail/id=72284?site=nli

「気候変動指数の地点拡大－日本版の気候指数を拡張してみると…」篠原拓也(基礎研レポート, ニッセイ基礎研究所, 2022年12月28日) 　　　… ②
https://www.nli-research.co.jp/report/detail/id=73405?site=nli

「気候指数 [全国版] の作成－日本の気候の極端さは1971年以降の最高水準」篠原拓也(基礎研レポート, ニッセイ基礎研究所, 2023年4月6日) 　　　… ③
https://www.nli-research.co.jp/files/topics/74427_ext_18_0.pdf?site=nli

https://www.nli-research.co.jp/files/topics/74427_ext_18_0.pdf?site=nli

「気候変動と死亡数の増減－死亡率を気候指数で回帰分析してみると…」篠原拓也(基礎研レポート, ニッセイ基礎研究所, 2023年8月31日) 　　　… ④
https://www.nli-research.co.jp/report/detail/id=75966?site=nli

「気候変動と死亡数の関係－2022年データで回帰式を更新し、併せて改良を図ってみると…」篠原拓也(基礎研レポート, ニッセイ基礎研究所, 2024年1月18日) 　　　… ⑤　＝「前回のレポート」
https://www.nli-research.co.jp/files/topics/77177_ext_18_0.pdf?site=nli

「気候指数2023年データへの更新－日本の気候の極端さは、1971年以降の最高水準を更新」篠原拓也(基礎研レポート, ニッセイ基礎研究所, 2024年4月5日) 　　　… ⑥
https://www.nli-research.co.jp/files/topics/78151_ext_18_0.pdf?site=nli

(参考) 死因の分類について

本稿では、死因として、6つの分類を設定している。人口動態統計の死因簡単分類は、1978年以前、1979～94年、1995年以降で統計表の分類が変化している。そのため、以下のように、死因間の対応を設定して、死因分類を揃えることとした。

日付	タイトル	執筆者	媒体
2025/04/28	リスクアバースの原因－やり直しがきかないとリスクはとれない	篠原拓也	研究員の眼
2025/04/22	審査の差の定量化－審査のブレはどれくらい?	篠原拓也	研究員の眼
2025/04/15	患者数:入院は減少、外来は増加－2023年の「患者調査」にコロナ禍の影響はどうあらわれたか?	篠原拓也	基礎研レター
2025/04/08	センチネル効果の活用－監視されていると行動が改善する?	篠原拓也	研究員の眼

日付

タイトル

執筆者

媒体

2025/04/28

リスクアバースの原因－やり直しがきかないとリスクはとれない

篠原拓也

研究員の眼

2025/04/22

審査の差の定量化－審査のブレはどれくらい?

篠原拓也

研究員の眼