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気候変動:死亡率シナリオの試作-気候変動の経路に応じて将来の死亡率を予測してみると…

保険研究部 主席研究員 兼 気候変動リサーチセンター チーフ気候変動アナリスト 兼 ヘルスケアリサーチセンター 主席研究員 篠原 拓也
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なお、過去の観測実績との接続については、乾燥については各経路での2020年代の上昇、湿度については低下がやや目立っている。高温、低温、降水、風は、特に問題はないものとみられる。
3|気候指数が死亡率に与える影響割合は2%弱
続いて、気候指数と死亡率の関係式(回帰式)について、計算結果を見ていく。回帰式は、前回のレポート(2024年1月18日のレポート)と同様、東日本大震災と、コロナ禍の影響を除いた直近の10年として、2009-2019年(2011年を除く)の死亡率と気候指数から算定する。このため、説明変数の係数は、前回のレポートのものと大きくは変わらない。ただし、気候指数の作成にあたり、(1)父島・南鳥島の気象データを用いないことと、(2)回帰式の説明変数から海面水位指数を除去したことの、2つの違いから、算定された回帰式の係数は前回のレポートの値からは変化している。
ここで、回帰式における気候指数の影響を見ておこう。まず、回帰式ごとに係数を標準化 31して相互に比較可能とする。この標準化した後の変数は、「標準偏回帰係数」と呼ばれる。その上で、気候指数の標準偏回帰係数の和の絶対値を分子に、その数値と時間項の標準偏回帰係数の絶対値と各ダミー変数の標準偏回帰係数の絶対値の和を分母にとる。そして、その分数の値を、気候指数が死亡率に与える影響割合とみなすこととした。32
回帰式は全部で504本あり、この影響割合の値はその本数の数だけ得られる。そこで、2018~22年の死亡数の実績をもとに、この割合の値を加重平均して、割合の平均値を求めることとした。
その結果、気候指数の影響割合は、男性1.7%、女性1.8%、男女計1.7%となった。2%程度としていた前回のレポートでの割合を、やや下回る水準となった。33
31 標準化は、係数に当該説明変数の標準偏差を掛け算し、目的変数の標準偏差で割り算して行う。
32 説明変数間の相関関係を考慮せずに簡易な計算を行った。
33 今回、回帰式において海面水位の項を除去したことが、主な原因と考えられる。
(2024年08月15日「基礎研レポート」)
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保険研究部 主席研究員 兼 気候変動リサーチセンター チーフ気候変動アナリスト 兼 ヘルスケアリサーチセンター 主席研究員
篠原 拓也 (しのはら たくや)
研究・専門分野
保険商品・計理、共済計理人・コンサルティング業務
03-3512-1823
- 【職歴】
1992年 日本生命保険相互会社入社
2014年 ニッセイ基礎研究所へ
【加入団体等】
・日本アクチュアリー会 正会員
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