2018年03月02日

人手不足に起因する物流コスト上昇が喚起する物流施設への需要（１）～人手不足に呼応した物流コストの動向について

金融研究部 主任研究員 吉田 資

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(2)-2 荷役費は、労働需給の逼迫を反映し増加
日本の正規雇用者の賃金は、主に前年度の企業業績や物価動向等に左右され、労働需給の影響を受けにくいという特徴がある。一方で、非正規雇用者の時給は、労働需給の逼迫度合いが反映されやすい。

厚生労働省「毎月勤労統計調査」によれば、物流施設内で仕分け等の荷役を行う作業員が含まれる「運輸業・郵便業」のパートタイム労働者の賃金指数は2010年以降上昇傾向で推移している。足元の賃金指数は2001年以降で最も高い水準に達した（図表-10）。労働需給の逼迫による賃料上昇圧力を強く受け、荷役費も輸送費と同様に増加傾向にある。
図表-10　「運輸業、郵便業」のパートタイム労働者の賃料推移（12ヶ月移動平均値）
(3)人手不足に対する対策
最近、取り組まれている人手不足に対する対策に関して、「1) トラックの運転自動化」、「2) トラックドライバーの労働環境改善」「3) 物流施設の自動化・機械化」の3点について、確認する。

1) トラックの運転自動化
トラックドライバー不足の解消には、実車率6等の効率化で対応できる企業もあるが、その取り組みには限界があり、運転自動化が本格的に検討されている。

国土交通省および経済産業省は、「未来投資戦略2017年」に基づき、高速道路でのトラック隊列走行7を早ければ2022年までに商業化することを目指している。商業化の実現に向けて、2018年1月に新東名高速道路浜松SAから遠州森町PA間でトラック隊列走行の実証実験が行われた。

民間企業においても、運転自動化の取組みが始まっている。ヤマト運輸とディー・エヌ・エーは共同で、自動運転配達「ロボネコヤマト」の実証実験を2017年4月に国家戦略特区である神奈川県藤沢市の一部エリアでスタートしている。無人のトラックが受け取りに便利な生活道路に横付けされ、注文客は車後部の保管ロッカーに行き、あらかじめメールで入手したQRコードをかざして、ロッカーから商品を取り出す仕組みである。
 
6 総走行距離に対して、実際に車両に荷物を積んで走行した距離の割合。
7 運転手が乗用する先頭トラックを無人の後続トラックが自動的に追走。
2) トラックドライバーの労働環境改善
人手不足の解消策として、トラックドライバーの労働環境改善への取組みも進んでいる。これまで物流の現場では、慣行としてドライバーが荷物の積み下ろしや積み込みを行っており、労働時間の長期化を招いていた。また、物流施設に到着し入荷する際に、待機時間が長く発生していることも問題視されていた。本来、ドライバーに支払われる運賃は、運送の対価に限定するべきところ、これまでは積み下ろしや荷待ち等の運送以外の役務8の対価の範囲が不明確になっているケースが多かったと言える。

図表-11は、厚生労働省「毎月勤労統計調査」（2016年計）に基づき、各業種の年間労働時間および年間所得額を示したものである。前述の労働慣習の影響もあり、トラックドライバーを含む「道路貨物輸送業」の年間労働時間は2496時間となり、全産業平均（2124時間）を大きく上回った。一方、「道路貨物輸送業」の年間所得額は425万円となり、全産業平均（490万円）を下回っている。

このような事態を受けて、国土交通省は、2017年11月に標準貨物自動車運送約款9の改正を行った。約款の改定により、トラック運賃が運送の対価のみであることが明確化された。今後は、積込みや荷待ち時等を行った場合は対価が発生することになり、待遇および長時間労働の改善につながると期待されている。
図表-11　各業種の年間労働時間および年間所得額
 
8 (1)積込み・取卸し、(2)荷待ち、(3)その他付帯業務（ラベル貼り、棚入れ等）。
9 国土交通省が制定するトラック事業者と荷主の契約書のひな形。
3) 物流施設の自動化・機械化
人手不足の状況を受けて、2017年7月に閣議決定された「物流総合施策大綱」では、物流施設の自動化・機械化を推進し、ロボット機器の導入を通じて、物流施設内作業の省力化や現場作業の負担軽減を進める方針が示されている。

例えば、大手通販のアスクルは、ピッキング作業をサポートするロボットを導入した他、AI等の最新技術を活用し更なる配送・調達等の高度自動化を目指すとしている。また、大手食品卸の三菱食品は、倉庫内でのパレットの移動に人が運転するフォークリフトに変えて無人搬送車の導入を始めており、2020年度を目処に全国50ヶ所の主要物流拠点で導入する予定とのことである（図表-12）。
図表-12　物流施設の無人化・自動化の事例

【次ページ】物流コストは、今後も下がりにくい状況が継続

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(2018年03月02日「不動産投資レポート」)

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金融研究部   主任研究員

吉田 資 (よしだ たすく)

研究・専門分野
不動産市場、投資分析

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03-3512-1861

経歴
  • 【職歴】
    　2007年 住信基礎研究所（現　三井住友トラスト基礎研究所）
    　2018年 ニッセイ基礎研究所

    【加入団体等】
    　一般社団法人不動産証券化協会資格教育小委員会分科会委員（2020年度～）

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