2024年07月10日

３つのドーナツで読み解くコロナ禍の人口移動

金融研究部 主任研究員 佐久間 誠

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4――小ドーナツ：コロナ禍における駅近選好の変化

最後に、東京都の住宅街（駅）における駅近・駅遠エリア間の人口移動を確認する。東京都に所在する653駅を対象に、半径0.8km内（徒歩10分圏内）を駅近エリア、0.8km～1.6km内（徒歩10分～20分圏内）を駅遠エリアとして、各エリアの居住者数の動向を分析した5。具体的には、携帯位置情報データであるKDDI「KDDI Location Analyzer（以下KLA）」を用いて、(1)住宅街の居住者数、(2)駅近・駅遠エリアの居住者数、(3)年齢別にみた駅近・駅遠エリアにおける居住者数の動向を確認し、コロナ禍における駅近選好の変化について分析する6。
 
5 歩行距離を80m/分とした場合、駅近エリアは徒歩10分圏内、駅遠エリアは徒歩10分～20分圏内に相当する。
6 KLA は、au スマートフォンユーザーから同意を得た上で取得し、個人が特定できない形式で加工した GPS 位置情報と性年代等の属性データを活用し、任意のエリアや施設について通行・滞在人口を推計し、データを提供している。また、任意のエリアにおける（１）居住者、（２）勤務者、（３）来街者の別に滞在人口を集計することができる。位置情報をもとに居住地と勤務地を推計した上で、対象エリア内に居住地がある場合は居住者、勤務地がある場合は勤務者、それ以外は来街者として集計される。
1｜東京都の住宅街の居住者数
住宅街の人口推移を確認するため駅近エリアの居住者数をみると、コロナ禍においても増加傾向にある7。

図10は、駅近エリアの居住者数のバイオリン・プロットである。バイオリン・プロットは、データの確率密度曲線を左右対称に図示することで、複数のデータ分布をわかりやすく把握できるようにしたものである。居住者数の中央値は2019年の2.6万人から2022年の2.7万人に増加した。また、分布の形状はコロナ禍において大きな変化はみられない。居住者数の分布には2つの山があり、2019年は1.6万人と3.0万人、2022年は1.7万人と3.1万人にそのピークを確認できる。
図10　駅近エリアの居住者数の分布（東京都653駅）
 
7 駅遠エリアにおいても、駅近エリアと同様の傾向のため、ここでは駅近エリアのデータを示した。
2｜東京都の駅近・駅遠エリアにおける居住者数の変化率
一般に、コロナ禍によって駅遠エリアを選好する傾向が強まると考えられた。その理由として、在宅勤務が普及したことで、通勤利便性を重視し高い家賃を払ってまで駅近くに住むニーズが低下したこと、住環境の改善に向けて広い間取りのニーズが高まったことなどが挙げられる。

そこで、東京都653駅を居住者数の5分位階級別にした上で、2019年から2022年の平均居住者数変化率を、駅近エリアと駅遠エリアで比較した（図11）。その結果、居住者の多い駅では、駅近エリアと駅遠エリアの居住者の増加率にそれほど格差がみられない一方、居住者の少ない駅では、駅近エリアの方が駅遠エリアより増加率が大きいことを確認できる。このようにしてみると、駅近エリアから駅遠エリアへ人がシフトする動きは特段みられず、コロナ禍においても駅遠エリアの選好が強まっていないことを示唆している。
図11　東京都の駅近・駅遠エリアの平均居住者数変化率（2019から2022年、居住者数五分位階級別）
3｜年齢別でみる東京都の駅近・駅遠エリアの居住者数の変化率
年齢別に見ると、若い世代ほど駅近エリアを選好する傾向がある。2019年から2022年の平均居住者数の変化率を年齢別に、駅近エリアと駅遠エリアで比較した（図12）。その結果、50代を除いて、駅近エリアの方が駅遠エリアより増加率が大きく、なかでも20代から30代の若年層でその傾向が強い。若い世代ほど、駅近エリアの利便性や繁華性を重視する傾向があると言えそうだ。
図12　東京都の駅遠・駅近エリアの平均居住者数変化率（2019年から2022年、年齢別）

5――おわりに

5――おわりに

本稿では、大中小３つのドーナツに着目し、コロナ禍における国内の人口移動の変化やその特徴を分析した。結果は、以下の通りである。

(1) 大ドーナツ：コロナ禍では、地方から東京圏の人口流入が減少したものの、東京一極集中の動きは続いている。年内にもコロナ禍前の勢いを回復する可能性があり、その場合、その他地方の20代の動向が鍵を握る。

(2) 中ドーナツ：東京23区と周辺部間の人口移動をみると、コロナ禍前から都心回帰が一服しており、コロナ禍では郊外化の動きが加速した。20代はコロナ禍の影響が一巡し、都心への流入が続く一方、在宅勤務の普及などを背景に子育て世代の周辺部への流出が継続する可能性がある。

(3) 小ドーナツ：コロナ禍を経ても、東京都の駅近エリアから駅遠エリアへのシフトは起きておらず、20代から30代の若年層ほど、駅近エリアを選好する傾向がある。

コロナ禍の３年間において、人々は都市のリスクを意識した一方で、多くの人が集まる都市の魅力も再認識したのではないだろうか。コロナ禍で広まった新しい生活様式がどれほど定着するかは不透明だが、コロナ禍が起点となって人口移動に構造変化が生じている可能性もあり、今後も丹念にデータを確認していくことが重要だと思われる。
図13　大中小３つのドーナツで見たコロナ禍前後の人口移動
 
 

（お願い）本誌記載のデータは各種の情報源から入手・加工したものであり、その正確性と安全性を保証するものではありません。また、本誌は情報提供が目的であり、記載の意見や予測は、いかなる契約の締結や解約を勧誘するものではありません。

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(2024年07月10日「ニッセイ基礎研所報」)

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金融研究部   主任研究員

佐久間 誠 (さくま まこと)

研究・専門分野
不動産市場、金融市場、不動産テック

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(取材・講演依頼)

03-3512-1778

経歴
  • 【職歴】 　2006年4月 住友信託銀行（現 三井住友信託銀行） 　2013年10月 国際石油開発帝石（現 INPEX） 　2015年9月 ニッセイ基礎研究所 　2019年1月 ラサール不動産投資顧問 　2020年5月 ニッセイ基礎研究所 　2022年7月より現職 【加入団体等】 　・一般社団法人不動産証券化協会認定マスター 　・日本証券アナリスト協会検定会員

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