2018年05月16日

回帰分析を理解しよう！－回帰分析の由来と概念、そして分析結果の評価について－

生活研究部 主任研究員・ヘルスケアリサーチセンター・ジェロントロジー推進室兼任   金 明中

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■要旨
 
  • 統計的分析方法の中で最も使われている一つが回帰分析である。回帰分析を簡単に言うと、ある変数の値で、他の変数の値を予測し、両者の関連性を確認する分析方法だと言える。
     
  • 回帰分析が世の中に登場するまでには、ルジャンドル、ガウス、ゴルトン、ピアソンという4人の学者の貢献があった。
     
  • 最近は、StataやSPSS、そしてRなどのような統計パッケージを使い、半自動的に（？）実証分析を行うケースが多いので、実証分析の初心者の中には回帰分析の詳細を理解せず、p値とt値、そして回帰係数という分析結果だけを確認・利用するケースも少なくないだろう。
     
  • パソコンの普及に伴って軽視されがちであった回帰分析に至るまでの過程を理解しようと努めることが分析結果をより明確に解釈できる近道であると信じている。
     
  • 本文の内容がこれから回帰分析の過程を学人たちにとって、少しでも参考になることを願うところである。

■目次

1――回帰分析の由来
2――回帰分析の概念
3――分析結果の判断
4――結びに代えて

【次ページ】回帰分析の由来

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生活研究部   主任研究員・ヘルスケアリサーチセンター・ジェロントロジー推進室兼任

金 明中 (きむ　みょんじゅん)

研究・専門分野
社会保障論、労働経済学、日・韓社会政策比較分析、韓国経済

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