2018年11月28日

テキストマイニングを用いて景況を把握する

水野 友理那

このレポートの関連カテゴリ

Xでシェアする Facebookでシェアする

文字サイズ

  • 小
  • 中
  • 大
全文ダウンロード（PDF）
■要旨

ここのところ、国内において、テキストマイニングを利用した商品やサービスを目にすることが多くなった。テキストマイニングとは、テキスト情報の分析を機械的に行うことであり、近年、膨大なテキスト情報を手軽に得られるようになったことを背景に、ビッグデータ活用の手段としてテキストマイニングが大いに期待されている。執筆にあたり、テキストマイニングを用いた試みとして、将来の景況予測における注目トピックスを抽出した。本稿では、具体的な分析の手順、抽出結果を示した上で、テキストマイニングを利用する際の留意点について、分析者の立場から意見を述べたい。

■目次

1――活用が進むテキストマイニング
　　1｜多情報社会では、情報の集約に価値がある
　　2｜膨大な文章の分析を可能にするテキストマイニング
2――エコノミストが注目する景況下方要因とは何か
　　1｜分析手法
　　2｜分析結果
3――留意点と今後について

【次ページ】活用が進むテキストマイニング

1 2 »

(2018年11月28日「基礎研レポート」)

このレポートの関連カテゴリ

Xでシェアする Facebookでシェアする
全文ダウンロード（PDF）

水野 友理那

週間アクセスランキング

経済 総合 領域別

    更新もっと見る

    更新もっと見る

    ピックアップ

    レポート紹介

    【テキストマイニングを用いて景況を把握する】【シンクタンク】ニッセイ基礎研究所は、保険・年金・社会保障、経済・金融・不動産、暮らし・高齢社会、経営・ビジネスなどの各専門領域の研究員を抱え、様々な情報提供を行っています。

    テキストマイニングを用いて景況を把握するのレポート　Topへ