2016年07月05日

カバードコール戦略の可能性

北村 智紀

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近年、カバードコール戦略が長期運用で注目されている。海外における研究では、株式のパッシブ運用を行うよりも、シャープレシオ、つまり、リスクに対するリターンの効率性が高く、さらに、下方リスクも抑制できるとされている。通常、カバードコール戦略は、
 
カバードコール　＝　株式のロング　＋　コールオプションのショート

と理解されるが、別の解釈として、
 
カバードコール　＝　50％現金　＋　50％（株式のロング　＋　ストラドルのショート）

という組み合わせでも実現できる。

図表４は、カバードコール(黄色）のペイオフを表している。株式のロング（オレンジ色）により、株価の値上がり・値下がりがペイオフに影響する。次に、ストラドルのショート（＝　コールのショート　＋　プットのショート、灰色）含まれるため、株価が現状付近で動かない場合の利益が大きい。大きく値下がり・値上がりした場合には、損失が拡大する。

さらに、オプションのショートはボラティリティーの低下に賭ける戦略である。ボラティリティーが高い時にポジションを組むことができれば、高いオプション・プレミアムを得ることができる。逆にボラティリティーが低い状況から、高い状況に移るような環境では、プレミアムが低いだけでなく、株価の値上がり・値下がりによっても損失する。カバードコールは、株価の方向性だけでなく、ボラティリティーの変化にもリスクをとった運用手法と言える。
このような運用戦略が最近の日本市場でうまく機能したか、検証してみた。データは、前節と同様に、2007年１月～2016年５月（日次）の日経平均株価のデータである。カバードコール戦略の運用成果を表すインデックスを推計し、その平均リターンやリスクを分析した。前月末にカバードコール戦略のポジションを組み、翌月中はそのポジションを維持して、月末にロールオバーする運用戦略を繰り返す仮想のインデックスである。オプションのプレミアムは、前述のEGARCH(1,1)モデルの推計結果を利用した。前節と同様に、金利、配当、運用コストはないものと仮定した。

図表５はカバードコール戦略（CC戦略）のシミュレーション結果である。全期間を見ると、CC戦略の日次平均リターンは0.031％で、日経平均株価を上回っている。日次の標準偏差1.468％を年率換算すると約23％であり、日経平均株価のリスク（約26％）よりも若干低い。βは0.86であり、日経平均株価との連動性はある程度高い。αは0.02％で有意であった。

各年の結果を見ると、2012年と2013年を除き、CC戦略の平均リターンは日経平均株価を上回っている。一方、βは0.70～0.95の範囲で安定している。2008年の金融危機時では、日経平均株価と同様に値下がりしており、15％TV戦略と比較して、下方リスクの抑制効果は低いものだった（巻末図表９も参照）。一方、2014年・2015年では、平均リターンは日経平均株価より高く、株価の値上がり時に強い傾向がある。2015年ではαも正で有意であった。
このようにカバードコール戦略は、分析期間中では、パッシブ運用に対する一定の超過リターンが確認された。一方で、リスクは市場平均よりも低く、リスクに対するリターンの効率性が確認された。しかし、下方リスクの抑制効果については、それほど強いものではなかった。

投資家の下方リスク抑制ニーズの強さから、コールオプションよりも、プットオプションの方が割高になっているという研究結果がある。そのため、カバードコールと同じペイオフを達成するプットのショートを利用する方法が最近では検討されている。            
 
　
  ＊ Israelov R. and L. Nielsen (2014) “Covered Call Strategies: One Fact and Eight Myths,” Financial Analyst Journal 70(6), pp.23-31. を参考にした。

(2016年07月05日「ニッセイ年金ストラテジー」)

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