気候変動:死亡率シナリオの作成－気候変動の経路に応じて日本全体の将来死亡率を予測してみると…

保険研究部主席研究員兼気候変動リサーチセンターチーフ気候変動アナリスト兼ヘルスケアリサーチセンター主席研究員篠原拓也

4｜死因別 : 異常無(老衰等)の影響が大きい
次に、死因、年齢、季節、地域ごとに、経路ごとの違いがどのようにあらわれるかを確認していく。まず最初に、死因別に、死亡率のSSP1-2.6との差を見ていく。

(1) 新生物
新生物の死亡率は、男性はSSP1-1.9とSSP2-4.5は、SSP1-2.6の近辺で推移している。一方、SSP5-8.5は2060年代以降、SSP1-2.6を下回り、徐々にその差が拡大している。女性はいずれの経路もSSP1-2.6近辺で推移している。⁴⁶

図表14-1-1. 新生物死亡率推移 <SSP1-2.6との差> 男性90—94歳(日本全体・5年平均)/図表14-1-2. 新生物死亡率推移 <SSP1-2.6との差> 女性90—94歳(日本全体・5年平均)

⁴⁶ SSP1-2.6とSSP5-8.5の主な差異は、高温指数の項による。男性90-94歳は女性90-94歳よりも同項の回帰係数の絶対値が桁違いに大きい。このことが、男女間の違いにつながっているものとみられる。

(2) 循環器系疾患
循環器系疾患の死亡率は、男性はいずれの経路もSSP1-2.6近辺で推移している。女性は、SSP1-1.9とSSP2-4.5は、SSP1-2.6の近辺で推移している。一方、SSP5-8.5は2070年代以降、SSP1-2.6をやや上回り、徐々にその差が拡大している。

図表14-2-1. 循環器系疾患死亡率推移<SSP1-2.6との差>男性90—94歳(日本全体・5年平均)/図表14-2-2. 循環器系疾患死亡率推移<SSP1-2.6との差>女性90—94歳(日本全体・5年平均)

(3) 呼吸器系疾患
呼吸器系疾患の死亡率は、SSP1-1.9とSSP2-4.5は、SSP1-2.6の近辺で推移している。一方、SSP5-8.5は、男性は2060年代以降、女性は2070年代以降、SSP1-2.6をやや上回り、徐々にその差が拡大している。

図表14-3-1. 呼吸器系疾患死亡率推移<SSP1-2.6との差>男性90—94歳(日本全体・5年平均)

図表14-3-2. 呼吸器系疾患死亡率推移<SSP1-2.6との差>女性90—94歳(日本全体・5年平均)

(4) 異常無(老衰等)
異常無(老衰等)の死亡率は、SSP1-1.9とSSP2-4.5は、SSP1-2.6の近辺で推移している。一方、SSP5-8.5は2060年代以降、SSP1-2.6をやや上回り、その差が拡大している。特に女性は、その差が顕著に拡大している。この異常無(老衰等)の差が、死因合計におけるSSP1-2.6とSSP5-8.5の差の主な要因となっている。

図表14-4-1. 異常無(老衰等) 死亡率推移<SSP1-2.6との差>男性90—94歳(日本全体・5年平均)/図表14-4-2. 異常無(老衰等) 死亡率推移<SSP1-2.6との差>女性90—94歳(日本全体・5年平均)

(5) 外因(熱中症含)
外因(熱中症含)の死亡率は、経路による違いはほとんど見られない。男性では、SSP5-8.5は2060年代以降、SSP1-2.6を若干上回っている。

図表14-5-1. 外因(熱中症含) 死亡率推移<SSP1-2.6との差>男性90—94歳(日本全体・5年平均)/図表14-5-2. 外因(熱中症含) 死亡率推移<SSP1-2.6との差>女性90—94歳(日本全体・5年平均)

(6) その他の死因
その他の死因の死亡率は、経路による違いはあまり見られない。

図表14-6-1. その他の死因死亡率推移 <SSP1-2.6との差> 男性90—94歳(日本全体・5年平均)

図表14-6-2. その他の死因死亡率推移 <SSP1-2.6との差> 女性90—94歳(日本全体・5年平均)

日付	タイトル	執筆者	媒体
2025/05/27	気候指数 2024年データへの更新－日本の気候の極端さは1971年以降の最高水準を大幅に更新	篠原拓也	基礎研レポート
2025/05/20	「次元の呪い」への対処－モデルの精度を上げるにはどうしたらよいか?	篠原拓也	研究員の眼
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媒体

2025/05/27

気候指数 2024年データへの更新－日本の気候の極端さは1971年以降の最高水準を大幅に更新

篠原拓也

基礎研レポート

2025/05/20

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