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2020年に公表されていた厚労省の試算が年金ツイートの契機に-「年金」を含むツイートの投稿契機 (2022年9月下旬~10月)

保険研究部 主席研究員・年金総合リサーチセンター 公的年金調査部長 兼任 中嶋 邦夫
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1 ―― 本稿の問題意識と分析対象:年金ツイートは、何を契機に投稿されたか?
本稿では、「年金」を含むツイート(以下、年金ツイート)が何を契機に投稿されたかを考察するために、基礎的な投稿状況やツイートに含まれるリンクを分析した。分析対象は、2022年9月下旬~10月に投稿された年金ツイートのうち単純なリツイート等を除いたものであり(図表1)、投稿者自身の何らかの態度が示されているツイートと言えるだろう。
2 ―― 投稿契機:ニュースサイトを参照するツイートは変動大。他のツイートも連動する傾向
「a: 返信tweet」は、既存のツイートを契機として投稿されたツイートのうち、既存ツイートの投稿者に対するメッセージである1。図表3を見ると、ツイート数と投稿者数はいずれの日も「e: 単独発信」に次いで多くなっている。全体のツイート数が多い日の大半でこの区分のツイート数や投稿者数も多くなっている(10月21日はそれほど多くない)。 いいね数やリツイート数は、全体の いいね数やリツイート数よりも、全体のツイート数や投稿者数の多さと連動する傾向が見られる2。
図表4の上段は、年金ツイートから寄せられた返信数が投稿日別に見て多かった、返信対象のツイートである。最多の返信を集めたのは9月28日に投稿された日本経済新聞の電子版の内容を伝えるツイートで、2番目は10月11日に投稿されたマネーポストWEBの内容を伝えるツイートであった。ただし、返信ツイートの総数は9月28日が4020件、10月11日が3163件であり、これらのツイートが返信ツイートの大部分を占めたわけではない。返信ツイートの対象は分散していることがうかがわれる。
図表4の下段は、リツイートが多かった返信ツイートの返信対象である。返信数(ツイート数)が少ない返信対象に対する返信ツイートにも、多くの いいねやリツイートが集まっていた。ただし、返信数が少ない返信対象ツイートの内容には「年金」が含まれていなかった。
1 既存ツイートの投稿者には返信があったことが通知され、既存ツイートの投稿者と返信ツイートの投稿者の両方をフォローしているユーザーのホーム画面(タイムライン)に表示される。
2 いいね数やリツイート数は「e: 単独発信」以外の区分と大差ない水準で推移しており、平均的な注目度合といえる。
「b: 引用retweet」は、既存のツイートを契機として投稿されたツイートのうち、既存のツイートに自身のコメントを追加して再発信されるもの(いわゆる引用リツイート)である3。図表3を見ると、ツイート数と投稿者数は「a: 返信tweet」と同様に全体のツイート数が多い日の大半で多くなっている(10月15日と10月21日は多くない)。 いいね数やリツイート数は、9月28日の投稿に多いのは他の区分と同様だが、他の日は傾向が異なっている4。
図表5の上段は、年金ツイートから引用された数が投稿日別に見て多かった、引用対象のツイートである。多く引用されたツイートは、多くの返信を集めたツイート(図表4上段)と共通していた。しかし、引用が多かった上位2件は、各日の引用リツイートの41%と30%を占めており、引用リツイートは返信ツイートと比べて対象が集中する傾向が見られた。
図表5の下段は、リツイートが多かった引用リツイートの引用対象である。返信ツイートと同様に、引用数(ツイート数)が少ない引用対象に対する引用リツイートにも、多くの いいねやリツイートが集まっていた。ただし、9月24日に投稿された引用対象ツイートの内容には「年金」が含まれていなかった。
3 既存ツイートの投稿者にはリツイートがあったことが通知され、引用リツイートの投稿者をフォローしているユーザーのホーム画面に表示される。
4 特に、 いいね数は9月24日の投稿で、リツイート数は9月24日と10月28日の投稿で多く、これらの日の1ツイートあたりの いいね数やリツイート数も多い。
「c: 参照_News等」は、前述の区分以外のツイートのうち、新聞やニュースのサイトへのリンクを含むツイートである。ニュースサイト等に掲載されている記事を見て、記事の脇にあるアイコンから投稿した場合などが想定される。「d: 参照_News外」は他のサイトへのリンクを含むツイートである。
図表3を見ると、「c: 参照_News等」のツイート数と投稿者数は全体のツイート数が多い日(10月21日以外)で多く、他の区分より投稿日ごとの変動(変動係数)が大きい。 いいね数やリツイート数も全体のツイート数に連動しているが、10月11日の投稿に対する いいね数とリツイート数が突出して多い。「d: 参照_News外」は、全体のツイート数が多い日にツイート数と投稿者数が多い傾向もあるが、他の区分より変動が小さい。 いいね数やリツイート数は10月17日に突出して多い。
図表6の上段は、「c: 参照_News等」と「d: 参照_News外」に区分されたツイートからの参照数(ツイート数)が投稿日別に見て多かったWebページである。最も多く参照されたのは、9月28日に掲載された日本経済新聞の電子版の記事、2番目は10月11日にYahoo!ニュースへ転載されたマネーポストWEBの記事、3番目は10月15日にYahoo!ニュースへ転載された共同通信の記事であった。
図表6の下段は、リツイートが多かったツイートに参照されたWebページである。参照数が多かったリンク先のリツイート数が多かったが、2番目に多いものは参照数が少ないリンク先だった。
「e: 単独発信」は、前述の区分以外のツイートであり、投稿形態やリンクからは投稿契機を推測できない5。図表3を見ると、いずれの指標においても、おおむねどの日もこの区分が最も多い。ツイート数や投稿者数は他の区分と連動する傾向があるが、10月21日は他の区分より突出して多い。 いいね数やリツイート数は他の区分のツイート数とある程度連動していたが、連動していない日もあった。
5 この区分の投稿契機を掴むためには投稿内容のテキスト分析が必要だが、今後の課題としたい。
(2022年12月23日「基礎研レポート」)
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03-3512-1859
- 【職歴】
1995年 日本生命保険相互会社入社
2001年 日本経済研究センター(委託研究生)
2002年 ニッセイ基礎研究所(現在に至る)
(2007年 東洋大学大学院経済学研究科博士後期課程修了)
【社外委員等】
・厚生労働省 年金局 年金調査員 (2010~2011年度)
・参議院 厚生労働委員会調査室 客員調査員 (2011~2012年度)
・厚生労働省 ねんきん定期便・ねんきんネット・年金通帳等に関する検討会 委員 (2011年度)
・生命保険経営学会 編集委員 (2014年~)
・国家公務員共済組合連合会 資産運用委員会 委員 (2023年度~)
【加入団体等】
・生活経済学会、日本財政学会、ほか
・博士(経済学)
中嶋 邦夫のレポート
日付 | タイトル | 執筆者 | 媒体 |
---|---|---|---|
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