ＡＩ・ＩｏＴの利活用の在り方－米メジャーリーグの「データ革命」に学ぶ

2019年03月29日

（百嶋 徹） 環境経営・CSR

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■要旨

｢AI（人工知能）は雇用を奪う｣とのAI脅威論は根強い。一方、筆者は、「AIを活用した未来社会がどのようなものになるかを決めるのは、AIではなく、それを開発・進化させる科学者・開発者やそれをツールとして社会に実装・利活用する経営者など、人間自身であるはずだ。AIを単なる人員削減のための道具ではなく、人間と共生する良きパートナーと位置付けるべく、ビッグデータから人間では気付けない関係性やわずかな予兆を捉えるなど、AIにしか出来ない役割や、画像認識など既にAIが人間の能力を上回っている機能をAIに担わせるように、人間自身が強い意思を持って導くことが重要である」と考えている。AIに関わる科学者・開発者や経営者には、AIの開発・実装において、このような理想的なAIの在り方を目指した、明確な「哲学」や「原理原則」を強く持つことが求められるのではないだろうか。

このような考え方を実践していく上で、米メジャーリーグ（MLB）で今起きている「データ革命」に学ぶべきことが多々あるように思われる。MLBでは、この4～5年でグラウンドでのビッグデータの収集・分析が進み、これをうまくプレーに取り入れた選手やチームが躍動し、科学の力がベースボールを新たな時代へと導いた、と言われている。

そこで本稿では、MLBのデータ革命を概観した上で、そこから得られる、AI・IoT（モノのインターネット）の産業・社会利用へのインプリケーションについて、産業界の視点から考えてみたい。

■目次

1――はじめに
2――米メジャーリーグの「データ革命」の概要
　　1｜IoTに基づくデータ革命は選手の意識を変えた
　　2｜フライボール革命～従来のセオリーを覆す打撃理論の台頭
　　3｜アストロズの徹底したデータ戦略
3――MLBのデータ革命から得られるインプリケーション
　　1｜理念・原理原則・目的の在り方
　　2｜人材・組織の在り方
　　3｜協調領域と競争領域の切り分けの重要性
　　4｜ITインフラの見極め・選択の重要性
4――おわりに～日本発のデータ共有・共用モデルを示せ！

【次ページ】はじめに

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社会研究部   上席研究員

百嶋 徹（ひゃくしま とおる）

研究領域：経営・ビジネス

研究・専門分野
企業経営、産業競争力、産業政策、イノベーション、企業不動産（CRE）、オフィス戦略、AI・IOT・自動運転、スマートシティ、CSR・ESG経営

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経歴 ＋ －

【職歴】
　1985年　株式会社野村総合研究所入社
　1995年　野村アセットマネジメント株式会社出向
　1998年　ニッセイ基礎研究所入社　産業調査部
　2001年　社会研究部門
　2013年7月より現職
　・明治大学経営学部 特別招聘教授（2014年度～2016年度）
　
【加入団体等】
　・日本証券アナリスト協会　検定会員
　・（財）産業研究所・企業経営研究会委員（2007年）
　・麗澤大学企業倫理研究センター・企業不動産研究会委員（2007年）
　・国土交通省・合理的なCRE戦略の推進に関する研究会（CRE研究会） ワーキンググループ委員（2007年）
　・公益社団法人日本ファシリティマネジメント協会CREマネジメント研究部会委員（2013年～）

【受賞】
　・日経金融新聞（現・日経ヴェリタス）及びInstitutional Investor誌 アナリストランキング　素材産業部門 第1位
　 （1994年発表）
　・第1回 日本ファシリティマネジメント大賞 奨励賞受賞（単行本『CRE（企業不動産）戦略と企業経営』）

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