5――本分析の貢献と課題
本分析は、これまで欧米の研究では確認されてきていたが日本ではほとんど分析が行われてきていなかった幸福度と通勤時間の関係について、負の相関関係があることを示唆する証拠を提供するものである。このことは新型コロナウイルス対策のために在宅勤務が拡大して通勤時間が減ることが、人々の幸福度を高めることにつながる可能性があることを示唆する。
しかし、本分析ではクロスセクションの観察データを用いていることから、幸福度と通勤時間の両方に影響を与えている目に見えない要因のすべてをコントロールできているわけではなく、因果関係の示唆には限界があることを申し添える。例えば個々人の性格は幸福度と通勤時間の両方に影響を与える可能性があるが、本研究ではコントロールできていない。欧米の研究では、パネルデータを使って固定効果モデルを用いた推計で、個々人の時間によって変わらない特性の影響を取り除くことによって、通勤時間の幸福度への影響の厳密な検証が行われ始めている
8。こうした手法を用いた研究の積み重ねによって今後因果関係に関する厳密な検証が行われていく必要がある。
また、通勤時間や通勤手段が幸福度に影響を与えるメカニズムについても様々な検証が進められる必要がある。例えば、通勤中に、通勤ルートや時間、環境を自分ではコントロールできない状況がストレスにつながる傾向があることがこれまでの研究で報告されている
9。他にも、通勤時間が長いことは社会的な活動への参加や余暇の減少と相関していることも報告されている
10。また、睡眠時間の減少と相関が見られるという報告もある
11。こうした通勤によるストレスや時間配分の変化が幸福度の低下に繋がっている可能性が示唆されるのである。
また、幸福度は健康状態と強く相関することが知られていることから、通勤時間や通勤手段と健康状態の関係についても研究が行われてきている。日本を含めていくつかの研究で、公共交通機関や自転車を使った通勤及び徒歩による通勤は自動車による通勤に比べてBMIの上昇を防いだり、下げたりする傾向があることが示されてきた
12が、通勤手段や通勤時間のBMIへの影響は確認できなかった
13という報告もいくつかあることや、そうした影響が確認された場合でも、その影響の大きさは非常に小さい傾向があり、通勤と健康の関係に関するこれまでの研究では、一貫した結果は示されていない状態である。さらに、こうした通勤手段や通勤時間が幸福度に影響を与えるメカニズムに関する研究についてのこれまでの研究の多くは、クロスセクションの観察データを用いたものであり、今後パネルデータを用いる等の手法で、より因果関係に迫る研究が必要とされている
14。
8 Chatterjee et al., 2020
9 Sposato et al., 2012; Schaeffer et al., 1988; Lucas & Heady, 2002
10 Hilbrecht et al., 2014
11 Nie & Sousa-Poza, 2018
12 Flint & Cummins, 2016; Martin et al. 2015; Kuwahara et al. 2019
13 Mytton et al., 2016; Clark et al., 20198
14 Chatterjee et al., 2020
6――おわりに
参考文献
Chatterjee, K., S. Chng, B. Clark, A. Davis, J.D. Vos, D. Ettema, S. Handy, A. Martin & Louise Reardon (2020) Commuting and wellbeing: a critical overview of the literature with implications for policy and future research. Transport Reviews, 40(1), 5-34.
Clark, B., Chatterjee, K., Martin, A., & Davis, A. (2019). How commuting affects subjective wellbeing. Transportation. First online 11 March 2019.
Flint, E., & S .Cummins (2016) Active commuting and obesity in mid-life: Cross-sectional, observational evidence from UK Biobank. The Lancet Diabetes & Endocrinology, 4(5), 420–435.
Hilbrecht, M., B. Smale & S.E. Mock (2014) Highway to health? Commute time and well-being among Canadian adults. World Leisure Journal, 56, 151–163.
Kuwahara, K., H. Noma, T. Nakagawa, T. Honda, S. Yamamoto, T. Hayashi & T. Mizoue. (2019) Association of changes in commute mode with body mass index and visceral adiposity: a longitudinal study. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 16(101).
Lucas, J. L., & Heady, R. B. (2002). Flextime commuters and their driver stress, feelings of time urgency,
and commute satisfaction. Journal of Business and Psychology, 16(4), 565–571
Martin, A., J. Panter, M. Suhrcke, & D. Ogilvie (2015) Impact of changes in mode of travel to work on
changes in body mass index: Evidence from the British Household Panel Survey. Journal of Epidemiology and Community Health, 69(8), 753–761.
Mytton, O. T., J. Panter & D. Ogilvie (2016). Longitudinal associations of active commuting with wellbeing and sickness absence. Preventive Medicine, 84, 19–26.
Nie, P., & A. Sousa-Poza (2018) Commute time and subjective well-being in urban China. China Economic Review, 48, 188–204.
Schaeffer, M. H., S.W. Street, J. E.Singer & A. Baum (1988) Effects of control on the stress reactions of commuters. Journal of Applied Social Psychology, 18(11), 944–957.
Sposato, R. G., K. Röderer & R. Cervinka (2012) The influence of control and related variables on commuting stress. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 15(5), 581–587
松島みどり、立福家徳、伊角 彩、山内直人(2013)「現在の幸福度と将来への希望 ~幸福度指標の政策的活用~」内閣府New ESRI Working Paper No.27