本稿では、テキストマイニングの手法を使ったツイート内容の分析に先立って、前稿において2021年9月中下旬に投稿されたツイートに対して発見した傾向が同年10月のツイートにも当てはまるかを確認し、「年金」を含むツイートが何を契機に、特に年金に関するニュースを契機として投稿されているかを推察するために、本稿の分析対象ツイート(図表1)のリンクを分析した。その結果、主に次のような傾向や特徴を発見した。
○前稿で発見した傾向の検証
・年金に関するニュースがあるとツイート数や投稿者数が増える傾向は、前稿と同じ。ただし、深夜や未明の投稿は曜日に依存する可能性がある。
・いいね数とリツイート数が多いごく少数のツイートが いいね数とリツイート数全体を左右する傾向は、前稿と同じ。
○分析対象ツイートに含まれるリンクの分析
・ツイートの75%はリンクなしで、25%はリンクが1個。複数のリンクがあるツイートは若干だった。
・リンク先のWebサイト(ドメイン)を確認したところ、リンクがあるツイートの25%は引用リツイート、16%はYahoo!ニュースで、これ以外にリンク先のトップページのタイトルに「新聞」「ニュース」「News」を含むツイートが12%あった。また、あるWebサイトを宣伝・周知する目的で投稿されている可能性が高いツイート
7が9%あり、投稿日別に見るとツイート数や投稿者数がほぼ一定水準で推移していた。
・リンク先のWebページのタイトルに「年金」を含んでいるツイートが約半数あり、投稿日別に見るとツイート数や投稿者数などが年金に関するニュースとかなり連動していた。
・リンク先がツイートとなっているもの(引用リツイート)では、リンク先ツイートの投稿者やツイート当たりの参照数が、リンク先がWebサイトとなっている場合のWebサイトやWebページ当たりの参照数よりもかなり少なかった。また、年金に関するニュースとの連動が小さかった。
以上の結果から、ツイート内容のテキスト分析に向けた準備として、次のことが示唆される。
・年金に関する個人の態度を示すツイートに絞り込むために、あるWebサイトを参照している投稿者が少ないなどの状況から宣伝・周知する目的で投稿されているツイートを選別できる可能性が高い。
・リンク先のWebページのタイトルに「年金」を含んでいるツイートの投稿状況を把握することで、年金に関するニュースが話題になっている時期を機械的に把握できる可能性が高い。
本稿ではツイートに含まれるリンクを分析したが、リンクが含まれるツイートは分析対象ツイートの約25%にとどまっている。リンクが含まれないツイートの分析についても、検討を進めたい。
7 そのWebサイトを参照している投稿者が10人未満かつ、そのWebサイトを参照しているツイートが当該投稿者1人当たり10件以上となっているWebサイトを、参照しているツイート。