テキストマイニングを用いて景況を把握する

2018年11月28日

（水野 友理那）

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■要旨

ここのところ、国内において、テキストマイニングを利用した商品やサービスを目にすることが多くなった。テキストマイニングとは、テキスト情報の分析を機械的に行うことであり、近年、膨大なテキスト情報を手軽に得られるようになったことを背景に、ビッグデータ活用の手段としてテキストマイニングが大いに期待されている。執筆にあたり、テキストマイニングを用いた試みとして、将来の景況予測における注目トピックスを抽出した。本稿では、具体的な分析の手順、抽出結果を示した上で、テキストマイニングを利用する際の留意点について、分析者の立場から意見を述べたい。

■目次

1――活用が進むテキストマイニング
　　1｜多情報社会では、情報の集約に価値がある
　　2｜膨大な文章の分析を可能にするテキストマイニング
2――エコノミストが注目する景況下方要因とは何か
　　1｜分析手法
　　2｜分析結果
3――留意点と今後について

【次ページ】活用が進むテキストマイニング

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水野 友理那（）

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