中村 亮一()
研究領域:保険
研究・専門分野
「20万のモデル、『機械学習』の最近の進展を利用して、チームの特性や個々の選手のデータを調べて、どの要因が試合のスコアを予測するのに役立つかを分析する。これにより、私たちに多数の予測がもたらされ、それらが全体的な予測を生成するために結合される。各チームがラウンドを進行する確率を測定するために、トーナメントの可能な進展を100万回シミュレートする。」
「チームの特性、個々のプレーヤー、最近のチームのパフォーマンスに関するデータを、4つの異なるタイプの機械学習モデルに入力して、各試合で獲得したゴール数を分析する。モデルは、2005年以来の競争力のあるワールドカップと欧州カップの試合のスコアを使って、得点と得点の関係を学ぶ。変数の代替組み合わせを循環させることによって、成功のためにどの特徴が重要か、どれがベンチに留まっているべきかの感覚を得る。次に、このモデルを使用して、トーナメントの各対決で得点されるゴール数を予測し、丸められたスコアを使用して勝者を決定する。」
4―最後に
研究領域:保険
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