生成AIと著作権－利用と権利保護の両立にむけて　|ニッセイ基礎研究所

松澤登 (まつざわのぼる)

研究・専門分野
保険業法・保険法｜企業法務

■要旨

本稿は生成AIの開発・利用の著作権法上の問題を検討する。新聞や画像など著作物には知的財産権が生じ、私的利用などの場合を除きその複製には著作者の許諾が必要となるのが原則である。

著作権法では現代のIT技術の進展を踏まえて、著作物の「享受」を目的としない情報解析目的の複製に関しては、その複製が著作者の権利を不当に害する場合を除き、著作者の権利が及ばない（権利制限）としている（30条の4）。また、仮に解析目的の複製・結果提供に「享受」目的があったとしても、著作者の不利益が「軽微」と言える場合にも著作者には権利制限となる（47条の5）。

生成AIの構築に向けて、開発者は著作物を含む学習データをAIモデルに読み込ませる作業を行う。この作業は通常、情報解析目的であり、かつ一般には「享受」目的がないため30条の4に従い権利制限となる。また、生成物に学習データが一定程度反映される可能性があるが、この場合は47条の5の「軽微」基準を満たすかが問題となる。ただし、開発者が既存の著作物の表現内容を出力することを目的とする場合には、「軽微」基準を満たさず、著作権侵害となる。

利用者がプロンプト入力にあたって、既存の著作物の複製を出力することを目的とする場合には複製権の侵害に該当する。学習データに既存の著作物が含まれているが、利用者が既存の著作物を知らず、たまたま同一の生成物が出力されてしまったようなケースにおいても著作者の権利侵害となる。ただし、この場合は、利用者に故意・過失がないので、差止請求のみが認められ、損害賠償請求は認められない。

■目次

1――はじめに
2――生成AIの学習の仕組み
3――著作権法
　　1｜総論
　　2｜著作者の権利および権利制限
　　3｜生成AIに関連する著作権法の規定
4――開発者の開発・学習行為と著作権法
　　1｜基盤モデル構築のための事前学習
　　2｜生成AIモデル構築のための追加学習
　　3｜作風
　　4｜検索拡張生成（RAG）
5――開発者の開発・学習行為と著作者の利益を不当に害する場合
　　1｜総論
　　2｜データベースの著作物
　　3｜著作者による複製防止技術の適用
　　4｜海賊版等の複製
6――侵害行為に対する措置
　　1｜総論
　　2｜差止請求
　　3｜損害賠償請求
　　4｜利用者が責任主体となる場合
　　5｜規範的行為主体論
7――生成物の著作物性
8――検討
9――おわりに

松澤登 (まつざわのぼる)

研究・専門分野
保険業法・保険法｜企業法務

日付	タイトル	執筆者	媒体
2026/01/13	マンダムMBOの再延長－マーケットチェックは機能したか	松澤登	研究員の眼
2025/12/12	Googleの生成AIとオンラインコンテンツ－対価なしの利用は認められるか	松澤登	研究員の眼
2025/12/11	欧州委員会、Xに制裁金賦課－デジタルサービス法違反	松澤登	研究員の眼
2025/12/04	MBOと投資ファンド―マンダムとソフト99	松澤登	研究員の眼

生成AIと著作権－利用と権利保護の両立にむけて | ニッセイ基礎研究所